以前的职场：升职基本靠排队
先回忆一下以前的公司什么样。
- 比你大两三岁、四五岁的人，是你的上级、你的领导。他继续往上升，就顺手把比他小几岁的人带上去。
- 他退了、离开重要岗位了，接他班的，要么是同龄人，要么比他小一两岁、两三岁。
这套逻辑粗糙，但稳。每个人的职业预期都能算出来：熬年份、攒资历，队伍往前挪，你跟着往前挪。
说白了，以前的职场像排队上公交。前面的人上车，你就往前挪一格。慢是慢，但秩序在那，你心里有数。
名词解释｜代差：原指两代人之间观念、行为的差距。这里指不同入行年代的人，因为用的工具不一样，能力和思维方式出现断层式的差距。
AI时代的接班，跨度直接拉到15到20年
现在呢？队伍可能散了。AI大规模应用的组织里，两件事同时在发生。
- 一是组织变扁平。中间那层负责传话、盯过程的管理岗，被工具吃掉一大块。层级少了，每一层能挂的人就少了。
- 二是人的迭代，不再按一两年来，可能一跳就是15到20年。
什么意思？一个40岁的人被汰换、或者离开重要岗位，接替他的大概率不是35岁、37岁的人，而可能是20岁的人。一个60岁的人退下去，接班的可能是30岁，甚至更年轻。
中间那十来岁的人呢？被跳过去了。
夹在中间的80后到95前，最难受
这就会造成一个真空地带：岗位的年龄阶梯，和真实的实际年龄阶梯，对不上了。
- 现在30到40岁的人，尤其是技术行业、互联网行业的，可能等不到比你大几岁的人退下来、留出机会。中间没有位置，你直接被跳跃过去。
- 往大了说，全国市场也一样。当下把握着重要社会资源的70后，退休之后，接棒的很可能直接是95后、00后，中间不需要有80后和90后。
这话听着刺耳。但你想想自己行业的招人标准、想想这两年晋升上来的都是什么年纪的人，是不是已经有这个味儿了？
如果这个态势成真，社会和职场会变成什么样？我不知道完整答案，但有几个变化已经在发生。
比被跳过更扎心的，是另一个问题
年龄代际被跳过，是一方面。不同代际之间，思维方式和做事方法的迭代，是另一方面。
散会后我问了自己两个问题。
- 第一个：我真的能理解比我小20岁的同事，是怎么想问题、怎么干活的吗？ 他们把AI当同事，我们很多人还把AI当工具，偶尔使唤一下。起点就不一样，往后只会越差越远。
- 第二个：就算我还有用，我还能用“我讲你听”的方式，给他们有用的引导和帮助吗？ 一个实习生，可以拿着AI对我的经验反复提问、反复拆解、反复蒸馏，把我方法论的边边角角全榨出来。这种效率，比坐下来听我开一小时会高多了。
也就是说，我这点经验，与其等着我在会议室里一点点主观输出，不如让他来反复蒸馏，效率更高。
想明白这一点，比听到“你会被跳过去”还难受。但它也指了条路。
名词解释｜知识蒸馏（Knowledge Distillation）：AI领域术语，原指让小模型学习大模型的能力。引申到职场：让AI从老员工身上反复提取经验，比师徒口口相传快得多。
中年老登们的活路，说几条实在的
带团队这么多年，招人、看人、送人，多少有点体会。真到了代际加速迭代的年代，30到40岁的人怎么自处？
- 第一，别再攒熟练度，攒判断力，攒目标感。 执行层的熟练，正在被“AI加年轻人”的组合快速贬值。但判断该去哪里、什么该做、什么不该做、做错了会死在哪，这个暂时还得靠人，而且越老越值钱。
- 第二，主动被蒸馏。 你的经验如果不做成能被提取的东西，写成文档、沉淀成案例、打包成方法，就等于不存在。与其等被跳过之后把经验带回家，不如趁还在牌桌上，把方法论开放给团队。
- 第三，接受反向带教。 让年轻人教你用AI，你给他判断和把关。双向流动，比单方面输出高效十倍。放不下面子的人，最后连被蒸馏的资格都没有。
- 第四，往“担责任”的岗位靠。 组织可以扁平，责任没法扁平。AI能干活，但出了事没法签字。最后留在牌桌上的，是敢对结果负责的人。
- 第五，为“AI原住民”们提供职场情绪价值。 毕竟职场还是个人与人打交道的环境，在大家都争当AI原住民时，我们带上AI暂时还没有的情感温度，给身边的同事们提供人味儿，让团队在开心的氛围中工作，也许能激发更多的创造力和商业价值。
名词解释｜反向带教（Reverse Mentoring）：年轻员工向前辈传授新工具、新玩法，前辈向年轻人输出经验和判断，双向流动。最早由通用电气推广，在AI时代会变成标配。
最后总结下
我最大的收获不是“实习生变强了”，而是职场的接力棒换了一种交接方式。
- 以前是一棒一棒传，每个人跑自己那一程，需要伸手把棒交给下一个，两个人之间只有两条手臂的距离。
- 现在可能是前一个人跑着跑着，看到前面人了，喊一声，那人就接着开跑了，两人之间的距离是“前辈”的声音能传播到的距离。
再往后，也许也不需要“接力”了。
AI时代没有论资排辈，只有论谁值得被蒸馏。
经验不流动，就等于没有。
职场观察 · 一个数据老兵的职场碎碎念